人类文明的演进，始终在对新兴科技从怀疑到拥抱的无限循环之中，螺旋式上升。
工业文明早期，蒸汽汽车行驶起来浓烟滚滚、噪声隆隆，被美国人称为“魔鬼之车”，甚至于英国还在1861年颁布了“红旗法”，规定汽车严禁鸣笛，当汽车与马车狭路相逢时，汽车还要为马车让路。
而数字化技术的出现与迭代的速度要快过历史上任何一个时代的更迭。数字化如一道洪流，远比我们想象中更为澎湃和汹涌。
传统影像时代的柯达，覆盖全球的影像帝国，被数码影像技术一只小小的蝴蝶，煽动了一下翅膀，就让曾经的帝国转瞬间就灰飞烟灭，再有如传统手机时代的巨人，诺基亚和摩托罗拉，被智能手机的一根稻草，压垮了传统手机世界的整片天空。
数字化技术正在无情地重绘行业，有数据显示：标准普尔500指数的公司，平均寿命已经从67年降低到15年。我们今天每一位，都应该以一种敬畏之心，对未来的智能世界提前建立清晰的认知。
2030，这个在无数个未来电影中出现的“理想世界”，已经距离我们不再遥远。正如2021华为全球分析师大会上，华为董事、战略研究院院长徐文伟所说，“今天我们站在下一个十年的起点，有未知，有憧憬，ICT产业也面临新的挑战，亟需新一轮的突破。”
科技的进程正以几何级数的加速度改变着世界，随着科技的发展，人们对不可预知的未来，也多了一些恐惧感。
实际上，任何对新生事物的恐惧和抵触，都源于未知和对“失控”的恐慌感。
就像云计算技术诞生后，银行业对其嗤之以鼻，当互联网金融席卷全球，银行发现自己有被颠覆的危机，又纷纷拥抱云。再比如，对于人工智能取代人类工作的担忧始终都存在，也许和过去的几次工业革命一样，人类社会中大部分的中低层的重复性工作的岗位必将被人工智能与机器人所取代，但这是科技发展所无法避免的趋势。
《智能时代：大数据与智能革命》一书中写道，第一次工业革命是蒸汽机的发明，第二次工业革命是电，第三次信息革命则是计算机和半导体。
而我们今天面临的必然是一个由云、人工智能、5G等新的科技元素构建的智能时代，历史的车轮从不会停歇，新的技术出现总是诞生新的生产力和生产关系。如人工智能取代部分人类的工作，但同时新的智能时代也会催生新的商业模式，创造新的就业机会，为企业提供新的增长时代动力。
所以，主动拥抱变革，把未知变为已知，冲向2030，而不是等着2030年的到来，这才是一条正确的路。
徐文伟说，物质、能量、信息是世界构成的三要素，是我们把握未来挑战和方向的出发点。物质是本源的存在，能源是运动的存在，信息是联系的存在。下一个十年，联接数量将达到千亿级，宽带速度每人将达到10Gbps，算力实现100倍提升、存储能力实现100倍提升，可再生能源的使用将超过50%。围绕信息和能量的产生、传送、处理和使用，技术需要不断演进。未来10年，我们可见的所有技术洪流，都与这三要素息息相关。
IFTF（未来研究所）在《人机合作新时代》的报告中描绘了2030年的世界运行特征：协作式AI、多模界面、扩展现实（XR）这些由现在的科技延伸出来的新应用和新模式，将会让我们的世界再次发生天翻地覆的变化。
很明显，所有新的应用能够走向实现的前提是：联接。
智能我们知道2G时代创造了互联网神话，BAT等巨头皆成于2G时代的互联网初期；3G时代，是移动互联网的开端，数据通信催生了众多智能手机巨头，例如小米就诞生于3G时代；而4G时代团购直播视频手游异军突起，美团抖音等一批新巨头呼啸而来。
很显然每一次联接的升级，都会催生巨大的财富效应。5G时代，会比4G时代带来更多变化，云游戏、云VR、云直播在5G创新的赛道上，也许还会有新的商业模式和巨头在未来现身。
但如果将目光放在2030年，那必然是一个5G成熟之后的年代，真正的万物互联时代。必须从5G场景“三角技术形”变成5.5G场景“六边形”，从支撑万物互联到使能万物智联。如徐文伟所说，如何去定义5.5G，支撑未来千亿规模的多样性联接将是2030的第一大挑战。
5G与光，其实是联接的一对“孪生兄弟”，如果说5G联接的挑战在数量，那么光纤联接的挑战在容量。今天一根光纤承载100万人观看4K视频，2030年要承载100万人欣赏MR（混合现实），单纤容量要提升10倍，超越100T。在纳米尺度上驾驭光、实现光纤容量指数级增长则是第二大挑战。与此同时，千行百业的数字化所形成的产业互联网也将推动新IP协议的诞生。
智能世界，联接决定了广度，那么计算则决定了强度。
《泛在算力：智能社会的基石》报告通过多个行业案例的分析发现：在传统制造业，算力上每增加1美元的投入，可以带动10美元的相关产值提升。
显而易见，以数字化技术为支撑的数字经济，逐渐成为了社会经济价值的“数字基建”。而以计算力，则可以看做是数字化技术形成的生产力，它更是“数字基建”的“基石”。从数字经济的角度，算力的提升不仅在于拉动投资，更能培育新动能，由此带动的新消费、新制造、新服务等新兴业态的广阔空间。
尤其在2020年的疫情期间，我们也看到计算力产生的巨大社会价值，在计算力的支撑下，病例追踪、智慧医疗、在线课堂与教育、协同办公、无人零售等应用在疫情期间发挥了重要作用。
可以想象，10年后的2030年，算力也依然会是大部分数字化领域的重要支撑。徐文伟表示，“2030，算力需求将增长100倍。但当前，单核CPU性能每年提升率已从50%下降到10%，并且，通用计算在特定领域效率低下，如何打造超级算力，这是一个巨大的挑战。同时，2030将计算与感知结合，超现实体验将成为现实。”
同样，算力支撑的人工智能在2030年则是被热切期待的技术，相信通过10年的积累，具备行业属性的可信的AI能力将会成为智能世界的“水”和“电”。
另一项与计算相关性很强的技术就是存储，算力的突破也必然要伴随着存储能力的突破。单位空间和能耗下的存储密度要提升100倍，这个充满想象力的预测，在2030年将会走向现实，冯诺依曼法则也会面临失效。
当然，除了联接和算力基础设施的关键挑战之外，我们也同样要面临健康管理和绿色环保这些始终伴随着技术突破而不断产生新要求的重要挑战。
对于2030年，霍金曾在2017年8月预言：2030年太阳休眠，地球将进入小冰河期，这是世界末日的前兆。霍金的这段语言，让2030年一不小心成了另外一个末日预言的时间节点。也让2030年成为不可预知，甚至有些“奇幻”色彩的年份。
这个故事也侧面印证了徐文伟所说的“想象未来靠科幻，创见未来靠科技。”相信科技的力量，也让我们走向2030的智能世界时，不会被数字化的洪流所冲垮。
