，在智能汽车和各种消费升级的倾向下，越来越多的产品与激光雷达匹配。从市场方面来看，近年来的风头非常引人注目。特别是在自动驾驶汽车方面，不容忽视的不仅仅是激光雷达，在自动驾驶领域，清扫机器人、无人机、智能手机、AR等设备也有很多应用。
那激光雷达是今天资本市场支持的口号，还是未来真的能使设备更加智能？
激光雷达的应用先河不是自动驾驶
称号目前激光雷达在物联网上最受欢迎的应用不是自动驾驶和汽车网络，但最初使用激光雷达雷达，应用方案比较成熟的是清扫机器人。
追溯到2010年，Neato公司首次将激光雷达集成到清扫机器人。简而言之，Neato解决的问题是，将清扫机器人随机清扫的方案计划清扫。通过对空间进行360°扫描的激光雷达建设扫描模型，配合SLAM算法，扫描机器人感知扫描区和非扫描区。
neato在清扫机器人中最重要的贡献和突破是控制激光雷达成本，Neato简化了成本高的激光雷达结构，制作了专用于清扫机器人的2D激光雷达，售价仅为30美元，激光雷达在清扫机器人中普及的序幕
另一方面，现在配备激光雷达的清扫机器人本质上是低配版的自动驾驶，通过计划路径避免障碍完成了行驶任务。
自动驾驶作为激光雷达现在的核心应用领域，使用的车规级激光雷达成本还很高很可怕。车载激光雷达龙头企业Velodyne生产的64线激光雷达价格为8万美元，比汽车高。显然，要大量推广自动驾驶，从激光雷达目前的成本来看，这并不现实。
激光
在此基础上，我们基本上可以推断面具不使用激光雷达的方案应该很高，等待真正的成本下降，大概率上升。
，无论是自动驾驶还是无人机使用的激光雷达，最大的痛点是成本。Velodyne、禾本科比赛等公司的车载激光雷达方案是机械的，成本非常高，下降空间有限，将来真正普及很困难。
所以，很多制造商将路线转移到固体或半固体路线上。固态路线有Quanergy、Ouster、Blackmore，半固态研究的公司有华为、大疆、Innoviz。目前，半固态MEMS技术路线是主流制造商关注的方案，包括华为在内。
市场蛋糕足够大，足够多
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}}}}}}}}}}}}另外，根据2021年1月11日交通管理局的数据，2020年全国汽车保有量达到3.72亿台，其中汽车达到2.81亿台的3.7亿台，国内未来辅助驾驶和自动驾驶使用的激光雷达市场也接近兆台。
3月23日，《深圳经济特区智能网络汽车管理条例(征求意见稿)》在深圳市人民代表大会常务委员会网站上公开征求意见，明确规定智能网络汽车经注册取得注册证明书、牌照和驾照后，可以在特区道路上行驶。在政府的推动下，自动驾驶汽车的市场逐渐落地，激光雷达的乘车量也大幅度加快。
同时，近年来，大型公司也频繁入场自动驾驶配置激光雷达，百度在北京、广州、长沙、沧州的一些地区路段提供自动驾驶出租车服务。
在智能网络汽车领域也默默地耕作了多年，不仅储备了可应用于智能汽车领域的专利，还配置了激光雷达领域的技术开发。此外，小米等一系列企业也将在汽车制造方面建立一些树木。
除此之外，不仅在自动驾驶领域。在消费电子方面，苹果、华为、三星也积极配备激光雷达的智能手机，大疆也将激光雷达集成到无人机上，暂时没有探索更有用的产品技能和应用场景，但激光雷达使移动设备实现3D建模，功能只是时间问题。
没有，在这么大的市场规模下，早起不一定能早起。
年初，国内激驾驶光雷达的第一个禾本科比赛因研究开发投入过大，未弥补损失，与Velodyne的专利纠纷、监督压力等原因不得不取消发售申请，激光雷达企业仍处于初步开发阶段。
即使从世界角度来看，Ouster和Velodyne在美国股票上市后，股票市场也很平坦。正如马斯克那样否认激光雷达不是激光雷达不易使用，而是成本过高，研发投入过大和周期过长，企业想在现阶段获得高回报是不现实的。现在，在激光雷达市场，特别是在自动驾驶领域，满足性能、可靠性和成本是激光雷达解决的三个要素，在短时间内，这是所有激光雷达企业都需要解决的问题。
资本冷却，但开发进度不冷却。为了进一步推进激光雷达在自动驾驶和汽车网络和物联网中的应用。IOTE2021国际物联网展分别在上海和深圳两个物联网核心城市举办，是物联网产业链最完整的展示。在IOTE2021国际物联网展上，最近可以了解激光雷达供应商和下游应用企业，与企业交流最新的技术动态和应用倾向。
